Чтобы не заблудиться в лесах надо знать приметы тип предложения


Задание 311 Повторение 9 класс Разумовская М.М. – Рамблер/класс

Привет, помогите с текстом.
Вставьте пропущенные буквы, раскройте скобки, расставьте знаки препинания.
Что (бы) (не) заблуди(т, ть)ся в лесах надо знать пр..меты. Находить пр..меты или созд..вать их очень увл..кательное занятие. Пр..меты связа(н, нн)ы (со) всем с цветом неба с росой и туманом с криком птиц и яркостью звёздного света. В пр..метах заключе(н, нн)о много точ(?)ного знания и поэзии. Есть пр..меты простые и сложные. Самая простая примета это дым костра. То он подыма..(т, ть)ся столбом к небу свободно струи(т, ть)ся (в) верх, выше самых высоких ив, то стел..(т, ть)ся туманом по траве то меч..(т, ть)ся вокруг огня. И вот к прел..сти ночного костра и горькому запаху дыма треску сучьев перебеганию огня и пушистому белому пеплу присоед..ня..(т, ть)ся ещё и знание завтр..шней погоды. Глядя на дым можно точ(?)но сказать будет ли завтра дождь ветер или снова как сегодня солнце подым..(т, ть)ся в глубокой тиш..не, в синих прохладных туманах.
(К. Паустовский.)
Выполните следующие задания:
I.     Восприятие текста.
1.    Выразительно прочитайте текст, обозначив интонационные особенности каждого предложения, соблюдая правила произношения и ударения.
2.     Определите стиль текста, обоснуйте ответ.
3.     Определите тип речи текста.
4.    Озаглавьте текст. Что отражено вами в заголовке: тема или основная мысль высказывания?
II.     Анализ языковых единиц.
1.    Проведите лексический разбор выделенного дважды в тексте слова. Чем отличаются формы этого слова? Какой словарь поможет провести такой разбор и объяснить необычное написание и употребление этого слова в тексте?
2.     Проведите анализ слова прохладных по плану:
а)   фонетический анализ;
б)   разбор по составу;
в)   лексический разбор;
г)   морфологический разбор.
3.    Укажите слова в переносном значении (эпитеты, метафоры, олицетворения).
4.     Назовите наречия. Укажите, как они образованы.
5.    Найдите предложение с обобщающим словом при однородных членах предложения. Составьте схему предложения, а затем придумайте предложение, соответствующее этой схеме.
6.    Разберите по членам предложения, в которых между подлежащим и сказуемым употреблено тире.
7.    Установите, есть ли в тексте сложные предложения с разными видами связи. Если есть, выпишите их, составьте схемы.
I.           Правописание.
1.    Сгруппируйте слова с пропущенными буквами и скобками по видам орфограмм, объясните написание.
2.    Составьте перечень пунктуационных правил, с которыми вы встретились в тексте. Вспомните эти правила, подтверждая их примерами из текста.

Вырубка лесов: факты, причины и последствия

Вырубка леса - это безвозвратное вырубка деревьев, чтобы освободить место для чего-то помимо леса. Это может включать расчистку земли для сельского хозяйства или выпаса скота или использование древесины для топлива, строительства или производства.

По данным Всемирного фонда дикой природы , леса покрывают более 30% поверхности суши Земли. Эти лесные массивы могут обеспечить продуктами питания, лекарствами и топливом более миллиарда человек. Во всем мире леса дают 13.4 миллиона человек работают в лесном секторе, и еще 41 миллион человек имеют рабочие места, связанные с лесами.

Леса - это ресурс, но они также представляют собой большие неосвоенные участки земли, которые можно использовать для таких целей, как сельское хозяйство и выпас скота. По данным National Geographic , в Северной Америке примерно половина лесов в восточной части континента была вырублена для получения древесины и ведения сельского хозяйства в период с 1600-х по конец 1800-х годов.

Сегодня большая часть вырубки лесов происходит в тропиках.Области, которые были недоступны в прошлом, теперь доступны, поскольку новые дороги прокладываются через густые леса. Отчет 2017 года ученых из Университета Мэриленда показал, что тропики потеряли около 61000 квадратных миль (158000 квадратных километров) леса в 2017 году - площадь размером с Бангладеш.

Причины уничтожения лесов

По оценке Всемирного банка , с начала 20 века было потеряно около 3,9 миллиона квадратных миль (10 миллионов квадратных километров) леса.За последние 25 лет площадь лесов сократилась на 502 000 квадратных миль (1,3 миллиона квадратных километров) - площадь больше, чем размер Южной Африки. В 2018 году издание The Guardian сообщило , что каждую секунду теряется кусок леса, равный размеру футбольного поля.

Часто вырубка лесов происходит, когда лес вырубают и расчищают, чтобы освободить место для сельского хозяйства или выпаса скота. Союз обеспокоенных ученых (UCS) сообщает, что за вырубку тропических лесов ответственны всего четыре продукта: говядина, соя, пальмовое масло и лесоматериалы.По оценкам UCS, территория размером со Швейцарию (14 800 квадратных миль или 38 300 квадратных километров) ежегодно теряется из-за вырубки лесов.

Естественные пожары в тропических лесах обычно бывают редкими, но интенсивными . Пожары, зажженные людьми, обычно используются для расчистки земель для сельскохозяйственных нужд. Сначала заготавливается ценная древесина, затем оставшаяся растительность сжигается, чтобы освободить место для таких культур, как соя или выпас скота. В 2019 году количество пожаров в Бразилии резко возросло. По состоянию на август 2019 года на Амазонке сгорело более 80000 пожаров, что почти на 80% больше, чем в 2018 году, сообщает National Geographic.

Многие леса вырублены, чтобы освободить место для плантаций пальмового масла. Пальмовое масло является наиболее часто производимым растительным маслом, и его содержится в половине всех продуктов супермаркетов . Это дешево, универсально, и его можно добавлять как в еду, так и в личные продукты, такие как помады и шампуни. Его популярность побудила людей расчищать тропические леса, чтобы выращивать больше пальм. Выращивание деревьев, которые производят нефть, требует выравнивания естественного леса и уничтожения местных торфяников, что на удваивает вредное воздействие на экосистему.Согласно отчету , опубликованному Zion Market Research , мировой рынок пальмового масла оценивался в 65,73 миллиарда долларов в 2015 году и, как ожидается, достигнет 92,84 миллиарда долларов в 2021 году.

Пальмовая ферма, посаженная на месте, где когда-то был тропический лес. (Изображение предоставлено Shutterstock)

Последствия вырубки лесов

Леса можно найти от тропиков до высокоширотных областей. По данным Всемирного банка , международного финансового учреждения, они являются домом для 80% наземного биоразнообразия, содержащего широкий спектр деревьев, растений, животных и микробов.Некоторые места особенно разнообразны - например, тропические леса Новой Гвинеи содержат более 6% мировых видов растений и животных.

Леса - это больше, чем просто дом для разнообразной коллекции живых существ; они также являются важным ресурсом для многих во всем мире. В таких странах, как Уганда, люди используют деревья для получения дров, древесины и древесного угля. За последние 25 лет Уганда потеряла 63% своего лесного покрова, сообщает агентство Рейтер. Семьи отправляют детей - , в основном девочек, - собирать дрова, и детям приходится все дальше и дальше идти, чтобы добраться до деревьев.На сбор древесины часто уходит целый день, поэтому дети пропускают школу.

Согласно отчету ФАО за 2018 год , три четверти пресной воды Земли поступает из засаженных деревьями водосборов, и исчезновение деревьев может повлиять на качество воды. В отчете ООН о состоянии мировых лесов за 2018 год установлено, что более половины населения мира использует водосборные бассейны, покрытые лесом, для получения питьевой воды, а также воды, используемой для сельского хозяйства и промышленности.

Связанный: Последние новости о вырубке лесов

Вырубка лесов в тропических регионах также может повлиять на то, как водяной пар образуется над пологом, что приводит к уменьшению количества осадков .Исследование 2019 года, опубликованное в журнале Ecohydrology , показало, что части тропических лесов Амазонки, которые были преобразованы в сельскохозяйственные угодья, имеют более высокие температуры почвы и воздуха, что может усугубить засушливые условия. Для сравнения, на лесных землях уровень эвапотранспирации был примерно в три раза выше, что добавляло больше водяного пара в воздух.

Деревья также поглощают углекислый газ, снижая выбросы парниковых газов в результате деятельности человека.Поскольку изменение климата продолжается, деревья играют важную роль в связывании углерода или улавливании и хранении избыточного углекислого газа. По оценкам World Resources Institute , некоммерческого глобального исследовательского института , одни только тропические деревья обеспечивают около 23% смягчения последствий изменения климата, необходимого для компенсации изменения климата.

Вырубка лесов не только удаляет растительность, которая важна для удаления углекислого газа из воздуха, но и вырубка лесов приводит к выбросам парниковых газов.Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций заявляет, что обезлесение - вторая по значимости причина изменения климата. (Первый - это сжигание ископаемого топлива.) Фактически, вырубка лесов является причиной почти 20% выбросов парниковых газов.

При обезлесении не только удаляются деревья, которые улавливают парниковые газы, но и при этом образуется значительное количество парниковых газов. (Изображение предоставлено Shutterstock)

Решения по обезлесению

Разработка альтернатив обезлесению может помочь снизить потребность в вырубке деревьев.Например, желание увеличить площадь земель, используемых для сельского хозяйства, является привлекательной причиной для вырубки леса. Но если люди перейдут на устойчивые методы ведения сельского хозяйства или будут использовать новые сельскохозяйственные технологии и сельскохозяйственные культуры, потребность в дополнительных землях может уменьшиться, согласно Инструментарию ООН по устойчивому управлению лесами .

Леса также можно восстановить, пересадив деревья на вырубленных территориях или просто позволив лесной экосистеме со временем восстановиться. Согласно U, цель восстановления - вернуть лес в его первоначальное состояние, в котором он был до вырубки.С. Лесная служба . Чем раньше вырубленная территория будет восстановлена, тем быстрее экосистема начнет восстанавливаться. После этого дикие животные вернутся, водные системы восстановятся, углерод будет улавливаться, а почвы восстановятся.

Каждый может внести свой вклад в сдерживание вырубки лесов. Мы можем закупить сертифицированных деревянных изделий , по возможности отказаться от бумажных документов, ограничить потребление продуктов, в которых используется пальмовое масло, и по возможности посадить деревья.

Дополнительные ресурсы:

.

Практический тест CAE по чтению и использованию английского языка 6

Вы собираетесь прочитать в журнале статью об успехе и о том, как его достичь. Для вопросов 31-36 выберите ответ ( A, B, C или D ), который, по вашему мнению, лучше всего подходит в соответствии с текстом.

Секрет успеха

Большинство из нас слышали вдохновляющую речь. Обычно его произносит бывший олимпиец на конференции компании, и все дело в большом М: мотивации.Иногда это звучит красноречиво и часто интересно слушать, но большинство людей выходят из комнаты, задаваясь вопросом, как тридцать минут биографической информации о чемпионе по академической гребле помогут им вернуться в офис. Никто не станет спорить с тем, что мотивация является ключевым фактором производительности, но это знание не помогает многим из нас понять, откуда она берется. Слушать, как спортсмен рассказывает о своем личном путешествии, может быть воодушевляюще, но как это оставит прочное и полезное наследие с точки зрения вашего подхода к работе? Почти оскорбительно думать, что это возможно.

Нам нужны не анекдоты, а наука о производительности, основные принципы, которые помогают решить вопрос, почему одни люди много работают и преуспевают, а другие нет; почему одни привержены тому, что делают, в то время как другие существуют в состоянии полуотвязи. Это вопрос, который имеет разветвления не только для бизнеса, но и для образования. И, к счастью, ответы начинают появляться. Чтобы понять, как это сделать, нам нужно сделать шаг назад и задать более глубокий вопрос: откуда берется совершенство?

Долгое время считалось, что ответ во многом зависит от таланта.Тяжелая работа может быть важной, но если у вас нет способностей, вы никогда не станете первоклассным. Это представление о том, что исполнители высокого уровня обладают превосходным качеством, заложенным в их ДНК.

Оказывается, эта точка зрения ошибочна. Десятки исследований показали, что высококвалифицированные специалисты по всем дисциплинам учатся не быстрее, чем те, кто достигает более низких уровней - час за часом они улучшаются почти с одинаковой скоростью. Разница просто в том, что отличники тренируются больше часов.Дальнейшие исследования показали, что когда кажется, что студенты обладают определенным даром, это часто происходит потому, что им дали дополнительное обучение дома.

Вопрос о таланте и практике / опыте не имел бы большого значения, если бы он был чисто теоретическим. Но это гораздо больше. Это влияет на то, как мы думаем и чувствуем, а также на то, как мы взаимодействуем с нашим миром. И это определяет нашу мотивацию. Чтобы понять, как это сделать, рассмотрим сотрудника, который считает, что успех - это талант - это называется «установкой на данность».Зачем им усердно работать? Если у них правильные гены, разве они не взойдут на вершину? А если у них нет таланта, ну зачем вообще? И кто может обвинить кого-то в таком отношении, учитывая основную предпосылку? С другой стороны, если они действительно верят, что практика важнее таланта - «установка на рост», - они будут настойчивыми. Они будут рассматривать неудачу как возможность адаптироваться и расти. И если они правы, они рано или поздно преуспеют. То, что мы решаем о природе таланта, вряд ли может быть более важным.

Итак, как сформировать установку на рост в организации? Вмешательства, которые предоставили участникам убедительные доказательства того, как совершенство, происходящее от настойчивости, что объясняет возможность личностного преобразования, оказали драматическое влияние на мотивацию и производительность. Когда это сочетается с четко определяемыми путями от цеха до верхнего этажа, чтобы сотрудники могли видеть путь впереди, эти результаты еще больше усиливаются.

Компании, которые сосредоточены на привлечении внешних «талантов» с помощью «нужного персонала», с другой стороны, и которые пренебрегают совершенствованием существующего персонала, развивают установку на данность.Ранговая система оценки также вредна, потому что предполагает, что способности тех, кто имеет самый низкий рейтинг, не могут быть развиты. Короче говоря, идеал, построенный на потенциале личной трансформации, является основным психологическим принципом, определяющим высокую производительность. Это понимание имеет большое значение не только для бизнеса, но и для любой организации, заинтересованной в раскрытии человеческого потенциала.

31 Автор обеспокоен тем, что мотивационные выступления не имеют
убедительности.
дайте полезный совет.
интересуют публику.
респект слушателям.

32 Автор считает, что мы должны больше узнать о
факторах, лежащих в основе мотивации.
способов развития приверженности людей задачам.
важность различных принципов рабочих.
сходства между практиками в бизнесе и образовании.

33 Исследования показывают, что
успешным людям не нужно много работать.
обладают врожденным талантом.
пользуется персональным обучением.
может учиться очень быстро.

34 В параграфе 5 автор задает несколько прямых вопросов, чтобы
читатели рассмотрели свой собственный опыт.
приглашаем комментировать.
подчеркнуть его точку зрения.
рассмотрим разные ситуации.

35 По словам автора, работодатели должны
поощрять амбиции своих сотрудников.
гарантирует, что сотрудники знают свое место в компании.
записывают развитие каждого сотрудника.
награждают своих сотрудников за хорошую работу.

36 Писатель использует фразу «ранговая система аттестации» для обозначения
недостаточных инвестиций в личное развитие.
продвижение слишком быстрое.
признание плохих исполнителей на высоких уровнях.
изменение кадровой стратегии компании.

Для этого задания: Ответы с пояснениями :: Словарь

.

Понимание случайного леса. Как работает алгоритм и почему… | Тони Ю

Итак, как случайный лес гарантирует, что поведение каждого отдельного дерева не слишком коррелирует с поведением любого из других деревьев в модели? Он использует следующие два метода:

Bagging (Bootstrap Aggregation) - деревья решений очень чувствительны к данным, на которых они обучаются - небольшие изменения в обучающем наборе могут привести к существенно различающимся древовидным структурам. Случайный лес использует это преимущество, позволяя каждому отдельному дереву случайным образом выбирать из набора данных с заменой, в результате чего получаются разные деревья. Этот процесс известен как упаковка.

Обратите внимание, что при упаковке мы не разбиваем обучающие данные на более мелкие фрагменты и не обучаем каждое дерево на отдельном фрагменте. Скорее, если у нас есть выборка размера N, мы все равно скармливаем каждому дереву обучающий набор размера N (если не указано иное). Но вместо исходных обучающих данных мы берем случайную выборку размера N с заменой.Например, если наши обучающие данные были [1, 2, 3, 4, 5, 6], мы могли бы дать одному из наших деревьев следующий список [1, 2, 2, 3, 6, 6]. Обратите внимание, что оба списка имеют длину шесть и что «2» и «6» повторяются в случайно выбранных обучающих данных, которые мы передаем нашему дереву (потому что мы делаем выборку с заменой).

Разделение узлов в модели случайного леса основано на случайном подмножестве функций для каждого дерева.

Случайность признаков - В обычном дереве решений, когда приходит время разделить узел, мы рассматриваем все возможные признаки и выбираем тот, который дает наибольшее разделение между наблюдениями в левом узле ите, что в правом узле. Напротив, каждое дерево в случайном лесу может выбирать только из случайного подмножества функций. Это вызывает еще большее разнообразие деревьев в модели и в конечном итоге приводит к снижению корреляции между деревьями и большей диверсификации.

Давайте рассмотрим наглядный пример - на рисунке выше традиционное дерево решений (выделено синим цветом) может выбирать из всех четырех функций при принятии решения о том, как разделить узел. Он решает использовать функцию 1 (черный и подчеркнутый), поскольку он разделяет данные на группы, которые максимально разделены.

А теперь взглянем на наш случайный лес. В этом примере мы рассмотрим только два дерева в лесу. Когда мы проверяем случайное дерево леса 1, мы обнаруживаем, что оно может учитывать только функции 2 и 3 (выбранные случайным образом) для своего решения о разделении узлов. Из нашего традиционного дерева решений (выделено синим цветом) мы знаем, что Feature 1 - лучшая функция для разделения, но Дерево 1 не может видеть Feature 1, поэтому оно вынуждено использовать Feature 2 (черный и подчеркнутый). Дерево 2, с другой стороны, может видеть только объекты 1 и 3, поэтому оно может выбирать объект 1.

Итак, в нашем случайном лесу мы получаем деревья, которые не только обучаются на разных наборах данных (благодаря пакетированию), но также используют разные функции для принятия решений.

И это, мой дорогой читатель, создает некоррелированные деревья, которые буферизуют и защищают друг друга от их ошибок.

Случайные леса - мои личные фавориты. Приходя из мира финансов и инвестиций, святым Граалем всегда было построение группы некоррелированных моделей, каждая с положительной ожидаемой доходностью, а затем объединение их в портфель для получения огромной альфы (альфа = доходность, превосходящая рынок).Сказать легче, чем сделать!

Случайный лес - аналог этого в науке о данных. Давайте сделаем обзор в последний раз. Что такое случайный классификатор лесов?

Случайный лес - это алгоритм классификации, состоящий из множества деревьев решений. Он использует пакетирование и случайность признаков при построении каждого отдельного дерева, чтобы попытаться создать некоррелированный лес из деревьев , прогноз которого комитетом более точен, чем прогноз любого отдельного дерева.

Что нам нужно, чтобы случайный лес мог делать точные предсказания классов?

  1. Нам нужны функции, которые обладают хоть какой-то предсказательной силой. В конце концов, если мы кладем мусор, то мусор вывозим.
  2. Деревья в лесу и, что более важно, их прогнозы должны быть некоррелированными (или, по крайней мере, иметь низкую корреляцию друг с другом). Хотя сам алгоритм с помощью случайности признаков пытается спроектировать эти низкие корреляции для нас, выбранные нами особенности и гиперпараметры также будут влиять на конечные корреляции.

Спасибо за чтение. Я надеюсь, что вы узнали столько же из чтения, сколько я из написания.Ура!

.

Топ-5 вещей, которые нужно знать на рынке в среду, 16 сентября Investing.com

Джеффри Смит

Investing.com - Сегодня день ФРС, и председатель Джером Пауэлл должен будет объяснить решения своих коллег сразу же после того, как ожидается, что показатели розничных продаж за август будут слабыми. Сильное IPO Snowflake поддерживает оптимизм на фондовом рынке. Facebook (NASDAQ :) подвергается двойной критике со стороны FTC и Ким Кардашьян.Ёсихидэ Суга - новый премьер-министр Японии, но ожидается, что он продолжит большую часть своей политики. ЕС становится еще более экологичным по цене, и цены на нефть восстанавливаются после того, как большое падение запасов в США застало рынок не с той ноги. Вот что вам нужно знать на финансовых рынках в среду, 15 сентября.

1. Завершение заседания ФРС, в центре внимания замедление розничных продаж

Федеральная резервная система завершает свое обычное двухдневное политическое заседание публикацией итогового заседания в 14:00 по восточному времени (18:00 по Гринвичу) и получасового выступления председателя Джерома Пауэлла, как обычно.

Никаких изменений в политике не ожидается, но ФРС обновит свои экономические прогнозы, в том числе первый прогноз на 2023 год. Пауэлла, вероятно, также будут оказывать давление на то, как он намерен поддерживать восстановление инфляции на фоне высокой безработицы и депрессивного состояния потребителей. расходы.

Перед пресс-конференцией Пауэлла США опубликуют свои августовские данные, впервые с момента истечения срока действия расширенной схемы пособий по безработице без замены в конце июля. Ожидается, что рост продаж замедлится до 1.0% в месяц с 1,2% в июле.

2. Иена достигла двухмесячного максимума, когда Шуга занял позицию PM

Рост до самого высокого уровня с июля, когда Ёсихидэ Суга был утвержден новым премьер-министром Японии.

К 6:30 утра по восточному времени доллар упал на 0,4% до 105,05 иены.

Шуга пообещал экономические реформы, но, поскольку ему 71 год, который долгое время служил под началом своего предшественника Синдзо Абэ, большинство аналитиков ожидают продолжения большей части политики Абэ.

Укрепление иены отчасти связано с общим восстановлением экономики Азиатско-Тихоокеанского региона, движущей силой которого является Китай.Ночью пара достигла нового 16-месячного максимума, в то время как и также укрепились. По словам аналитиков, рост иены также связан с общей слабостью доллара, поскольку председатель ФРС Джером Пауэлл объявил, что ФРС будет более терпимым к инфляции в будущем.

3. Акции будут расти, поскольку Snowflake поддерживает приподнятое настроение; двойной удар для Facebook

Фондовые рынки США не демонстрируют никаких признаков того, что заседание ФРС может помешать сильному отскоку после волатильности на прошлой неделе.Они собираются открыться третий день подряд, и все три основных фьючерса на индексы будут расти примерно одинаково после сильных цен на IPO компании Snowflake, производящей облачное программное обеспечение.

К 6:30 контракт вырос на 136 пунктов, или 0,5%, тогда как контракт и вырос на 0,6%.

Это несмотря на некоторые заметные потери отдельных акций: акции Facebook (NASDAQ :) упали на 1,4% после сообщения о том, что Федеральная торговая комиссия готовит антимонопольное расследование, которое, в свою очередь, последовало за новостями о массовом бойкоте его платформы Instagram со стороны Кима. Кардашьян и другие известные знаменитости и влиятельные лица.

Акции

Boeing (NYSE :) упали на 0,1% после того, как в отчаянном отчете House по поводу 737 MAX была резкая критика за срезание углов при сертификации самолетов.

4. Европа закручивает гайки в области ископаемого топлива

Главный бюрократ Европейского Союза обнародовал планы по сокращению выбросов углекислого газа дальше и быстрее, чем планировалось, в программной речи «Состояние союза», в которой изложено, как Европе следует оправиться от пандемии.

В настоящее время ЕС нацелен на сокращение выбросов CO2 на 55% по сравнению с базовым уровнем 1990 года к 2030 году, а не на ранее запланированное сокращение на 40%.Это означает более агрессивный график поэтапного отказа от ископаемого топлива в цепочках добавленной стоимости электроэнергии и транспорта и, почти наверняка, более высокие цены в европейской торговой программе.

Более строгие экологические правила также являются вероятным предвестником попыток ввести налог на углеродную границу для импорта в долгосрочной перспективе, что является способом привязки доступа к рынку для торговых партнеров к их собственным экологическим показателям.

5. Цены на нефть восстанавливаются из-за падения запасов в США

Цены на нефть резко подскочили после неожиданного и резкого падения U.Запасы S., как сообщает Американский институт нефти, застали рынок не на своем.

К 6:40 по восточному времени фьючерсы выросли на 2,2% до 39,13 доллара за баррель, в то время как международные эталонные контракты выросли на 2,0% до 41,34 доллара.

По оценкам, запасы сырой нефти в США на прошлой неделе упали на 9,5 миллиона баррелей, что противоречит ожиданиям роста на 2,0 миллиона баррелей. Если это будет подтверждено в 10:30 по восточному времени, это может развеять некоторые из худших опасений относительно замедленного восстановления глобального спроса на топливо.

.

Смотрите также