Приметы по которым можно предсказать погоду


Народные приметы предсказания погоды - Libtime

  1. Главная
  2. Природа
  3. Народные приметы предсказания погоды
Елена Голец 40405 По народным приметам можно предсказать погоду, урожай и другие явления, которые зависят от окружающей среды.

Какую ожидать погоду

Чтобы заметить, какие изменения происходят в живой природе в зависимости от погоды, надо постоянно вести наблюдения за поведением насекомых, птиц, растений, за облаками, закатом солнца. Народные приметы для предсказания погоды создаются годами и складываются из обобщенного опыта людей, живущих в тесном контакте с природой, по ним можно определить, какую ожидать погоду.

На ясную и теплую погоду

  • кучевые облака – к ясной погоде;
  • всю ночь поет соловей – к ясному, погожему дню;
  • венчик полевого вьюнка открывается утром – погода будет ясной;
  • утром небо серое – перед хорошей погодой;
  • листья картофеля заворачиваются к небу – будет хорошая погода;
  • пчелы рано прекращают вечерний полет – на хорошую погоду;
  • медуница широко раскрывает листочки – к хорошей погоде;
  • пауки плетут паутину – к сухой погоде;
  • комары роем летают – к теплой погоде;
  • голуби воркуют – к теплу;
  • тучи движутся, а пчелы не торопятся прятаться – дождя не будет:
  • у бессмертника листья скручиваются – к сухой погоде.
  • на березе весной листья распустились раньше чем на других деревьях – лето будет жарким и не дождливым.

Перемена погоды

  • к вечеру в пасмурный день на западе образуется полоска безоблачного неба – погода поменяется к лучшему;
  • если собака качается по земле – будет перемена погоды;
  • куры продолжают гулять под дождем – дождь скоро прекратится;
  • во время дождя летают пчелы – к прекращению дождя;
  • в мрачную погоду, после дождя пауки оживились и полезли к земле – к ночи дождь прекратится;
  • дождь пошел до 7 часов, то до 11-00 прекратится.

Дождливая погода

  • много насекомых на цветках акации – перед дождем;
  • сильно пахнет жимолость, или другие цветы – перед дождем;
  • у костянки листья закручиваются кверху – перед дождем;
  • кулик кричит перед дождем;
  • если по утрам на траве не видно росы – будет дождливая погода;
  • вечером серое небо – перед дождем;
  • звонкий день бывает перед дождем;
  • утром пчелы остаются в ульях – будет дождь;
  • воробей прячется под крышу – к буре, а купается в пыли – будет дождь;
  • солнце садится за облако – будет дождь;
  • у белой кувшинки закрываются лепестки – быть дождю;
  • в тихую погоду сухие ветки падают со стволов деревьев – к дождю;
  • цветки одуванчика днем закрываются – к дождю;
  • утки громко крякают – к дождю;
  • воробьи щебечут по ночам звонко – к дождю;
  • пчелы вьются вокруг желтой акации – к дождю;
  • цветочные венчики чистотела поникают – к дождю;
  • у бессмертника листья раскрываются – к дождю;
  • венчик полевого вьюнка закрывается днем – близок дождь;
  • у заячьей капусты вечером не закрылись лепестки, утром пойдет дождь;
  • цветок молочая открыт ночью – будет дождливый день;
  • ласточки летают низко – жди дождя.

К ненастью и холоду

  • слабая роса на траве – к ненастью;
  • гуси крыльями хлопают – к ненастью;
  • муравьи быстро прячутся в свои мура

Как прогнозировать погоду и предсказывать погоду без технологий «Научные эксперименты :: WonderHowTo

Мы не можем контролировать погоду, но это часть нашей жизни, которая влияет на то, что мы делаем, что мы едим, что мы носим и во многих случаях где мы живем. Как люди предсказывали погоду до того, как появился Интернет, телевидение, радио или метеоролог со всеми их гаджетами?

Современные средства прогнозирования погоды

  • Доплеровский радар и высотные аэростаты.Доплеровский радар выдает данные о скорости объектов на расстоянии с помощью эффекта Доплера.

  • Метеорологические шары отправляют обратно измерения атмосферного давления, скорости ветра, температуры и влажности. Воздушные шары отправляют данные через устройство, называемое радиозондом, которое собирает информацию о своем восходящем путешествии и передает ее обратно, когда устройство возвращается с большой высоты.
Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы посмотреть это видео.

Посмотрите это видео, чтобы понять, как работает барометр.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы посмотреть это видео.
  • Анемометры измеряют давление воздуха, но не содержат ртути. Они также измеряют скорость ветра.
Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы посмотреть это видео.
  • Шкала Бофорта также используется для измерения скорости ветра. Каждое изображение представляет собой один уровень шкалы.

  • Психрометры измеряют относительную влажность. В этом приборе используются два термометра. Одну лампочку накрывают влажной тканью. Охлаждающий эффект испарения снижает температуру колбы по мере того, как ткань медленно сохнет. Две температуры термометра сравниваются с диаграммой, чтобы получить относительную влажность.

  • Термометры измеряют температуру воздуха. В США температуру измеряют с помощью двух шкал. Это шкала Фаренгейта и Цельсия.Оба они основаны на состоянии воды на уровне моря.

  • Дождемеры измеряют количество жидких осадков. Это причудливый дождемер, используемый профессионалами, но в любом открытом контейнере с плоским дном можно измерить осадки, добавив дюймовую шкалу.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы посмотреть это видео.

Предсказание погоды до появления всех современных технологий

До того, как в нашем мире появилось так много устройств для предсказания погоды, людям приходилось полагаться на наблюдения и фольклор, чтобы предсказывать погоду.

Шаг 1 НАБЛЮДЕНИЯ

A. Кофе

  • Погоду можно предсказать, наблюдая за чашкой кофе. Когда вы наливаете чашку кофе, смотрите, в какую сторону уходят пузырьки наверху. Хороший знак - когда пузырьки быстро переходят к краю чашки. Это означает высокое давление и хорошую погоду на ближайшие 12 часов. Когда пузырьки остаются в середине чашки, вы знаете, что давление низкое, а погода ненастная. Это показывает давление воздуха, как это делают барометр или анемометр.

B. Насекомые

  • Когда пчелы остаются в своих ульях или летают вокруг них, это означает, что в этот день когда-то пойдет дождь. Так что, если вы не видите пчел на своих клумбах, вы, вероятно, можете рассчитывать на дождь. Опять же, давление воздуха является причиной того, что пчелы не выходят слишком далеко от своих ульев.

  • Муравьи также остаются возле отверстия своего муравейника, если надвигается ливень. Иногда муравьи даже закрывают ямку на холме.Они также построят свои муравейники очень крутыми прямо перед дождем. Все это происходит из-за давления воздуха.

  • Некоторые насекомые имеют тенденцию быть злыми, когда приближается дождь. Осы имеют склонность к жалям, а блохи будут яростно кусать. Следите за своими руками на предмет укусов блох и не позволяйте осе достать вас, потому что они действительно болят.

  • Пауки укрепляют свою паутину, когда ожидается буря и дождь.У полотен обычно больше поперечных сечений, укрепляющих полотно.

  • Сверчки известны как термометр для бедняков. Они могут определить температуру. Если вы добавите щебетание сверчка за 14 секунд и число до 40, вы получите температуру с точностью до одного градуса по Фаренгейту. Представьте себе сверчков в качестве термометра.

C. Коровы

  • Глядя в поле на коров, вы знаете, что если они рассредоточатся, будет хороший день.

  • Если весь скот собирается вместе, назревает шторм. Чем плотнее гроздь, тем хуже будет погода.

  • Ковбои и крупный рогатый скот не могут разговаривать, но крупный рогатый скот может передать сообщение о том, что идет дождь, и ковбой это понимает, наблюдая за действиями коров. Например, если корова беспокоится в стойле, это обычно является признаком дождя, поскольку коровы обычно спокойны в стойле.
  • Другой способ, которым корова предсказывает ковбою дождь, - это не давать молока.
  • На пастбище коровы редко ложатся, но если они ложатся, это еще один прогноз осадков.

D. Птицы

  • Когда приближается дождь, птицы имеют тенденцию летать низко, потому что давление воздуха начинает падать из-за надвигающегося шторма, а более низкое давление воздуха причиняет боль ушам.
  • Это также признак падения давления воздуха, когда вы видите стаю птиц, сидящих на телефонной линии или на линиях электропередач.

  • Надвигается дождь, когда вы видите щебетание воробьев, и вдруг вы не слышите птиц.
  • Чайки перестают роиться и остаются на пляже, когда приближается шторм.

E. Кошки

  • Вы часто будете видеть, как кошки чистят за ушами перед дождем.

  • Большинство животных чувствуют изменение атмосферного давления и имеют шестое чувство, когда дело доходит до предсказания ненастной погоды.

F. Луна

  • Свет, проходящий через перисто-слоистые облака, связанный с влажностью и теплыми фронтами, вызывает кольцо вокруг Луны.Кольцо вокруг Луны обычно означает дождь или снег.

G. Ветер

  • Наблюдая, в каком направлении дует ветер, подбросьте в воздух траву и наблюдайте, как она снижается. Это даст вам направление ветра. Западные ветры указывают на то, что штормовых фронтов поблизости нет. Восточный ветер может указывать на приближение штормового фронта.

H. Листья

  • Листья лиственных деревьев переворачиваются во время необычных ветров.Листья растут таким образом, чтобы держать их правой стороной вверх во время регулярных сильных ветров.
  • Листья на деревьях скручиваются при изменении влажности. Представьте, что вы наблюдаете за влажностью листьев деревьев, а не измеряете ее с помощью психрометра.

G. Облака

  • Облака, похожие на клубки, образующие длинные ряды. Эти облака называются перисто-кучевыми облаками. Они считаются высокими облаками, высота которых превышает 20 000 футов.Когда большая часть неба покрыта этими облаками, небо называют «небом макрели», потому что оно похоже на множество рыбьей чешуи.

  • Высококучевые облака находятся в средней группе облаков. Высота этих облаков составляет от 10 000 до 20 000 футов. Эти облака образуются, когда восходящие потоки внутри облака распространяются на неустойчивый воздух над ними. Дождь можно прогнозировать в течение 36 часов.

  • Высокие облака, известные как кучево-дождевые облака, обычно означают грозы во второй половине дня.В этих облаках обычно бывает гром, молния и проливной дождь. Эти высокие облака могут достигать высоты 60 000 футов.

  • Перистые облака, которые являются самыми высокими облаками, выглядят как множество тонких перьев в небе. Обычно эти облака указывают на хорошую или ясную погоду, когда они движутся с запада на восток. Большое количество этих облаков может быть признаком приближающейся фронтальной системы. Обычно они превышают 20 000 футов и находятся там, где атмосфера очень холодная.

  • Легкое и умеренное участие связано с нимбослоистыми облаками.Эти тучи покрывают все небо, темные и низко свисающие. Они считаются низкой облачностью, ниже 10 000 футов, и в течение нескольких часов можно ожидать продолжительных осадков.

  • Кучевые облака выглядят как ватные шарики в небе. Обычно эти облака не предсказывают дождь, поскольку между ними много ясного неба. Весной и летом эти облака могут превращаться в грозовые облака (кучево-дождевые облака).

H.Воздух

  • Если воздух пахнет компостом, значит, давление низкое и растения выбрасывают отходы. Дождь уже в пути.
  • Еще один запах в воздухе при низком давлении, свидетельствующий о приближении грозы, - это запах болотных газов.

Шаг 2 Фольклор

Несмотря на то, что фольклорная погода кажется далекой от реальности, фермеры и моряки все еще используют ее сегодня.

А. Притчи

  • «Ночное красное небо, радость моряка».Красное небо ночью обычно означает высокое давление и стабильный воздух, приближающийся с запада. Обычно наступает хорошая погода.

  • «Красное небо утром, матросское предупреждение». Если восход солнца красный, это обычно означает, что штормовая система перемещается на восток. Дождь идет, если утреннее небо темно-красного цвета.

  • «Утренняя радуга честно предупреждает». Обычно это указывает на то, что мы, вероятно, собираемся принять душ на западе.

  • «Если март войдет, как лев, он выйдет, как ягненок». Март - такой непредсказуемый месяц для погоды. Остается только надеяться, что если в начале марта будет холодно и снежно, то в конце марта будет по-весеннему и тепло.

  • «Ночь прохладна ... когда звезды сияют ярко». Кажется, что температура падает, когда ночью в воздухе меньше влаги. Ясное ночное небо позволяет звездам ярко светить. Чем ярче звезды, тем прохладнее ночь.
  • «Ясная луна, скоро заморозки». Если ночное небо достаточно ясное, чтобы увидеть луну, и температура сильно упадет, образуется иней.
  • «Кобылье хвосты и чешуя макрели заставляют парусные суда брать в руки паруса». Это высказывание означает, что может быть сильный ветер, и поэтому паруса кораблей должны опускаться.

  • «Когда звезды начнут сбиваться в кучу, земля скоро превратится в лужу». Многие звезды скрыты приближающимися облаками ночью.Облака, которые не скрыты облаками, выглядят так, как будто они сбились в кучу. Это не всегда приводит к дождю, но если облака начнут увеличиваться, есть вероятность дождя.

  • «Когда ветер дует с севера, рыбак не должен выходить в путь. Когда ветер дует с востока, это не годится для человека или зверя. Когда ветер дует с юга, он подносит корм рыбе ко рту. Когда дует западный ветер, тогда рыбалка самая лучшая ».Это когда появляются все дверные знаки с надписью «УКРАИНА РЫБАЛКА».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общество прошло долгий путь в предсказании погоды. Несмотря на то, что метеорологи используют множество устройств и инструментов для предсказания погоды, мы все же можем использовать наблюдения и фольклор, чтобы предсказывать ее. Забавно пытаться предсказывать погоду без гаджетов, удивительно, насколько точны вы будете. Что ж, мы знаем, насколько точен метеоролог!

Хотите освоить Microsoft Excel и вывести свои перспективы работы на дому на новый уровень? Начните свою карьеру с нашего пакета обучения Microsoft Excel Premium A-to-Z из нового магазина гаджетов и получите пожизненный доступ к более чем 40 часам инструкций от базового до расширенного по функциям, формулам, инструментам и многому другому.

Купить сейчас (97% скидка)>

.

Почему ученые не могут точно предсказать погоду?

В то время как большинство ученых почитаются за понимание нашей сложной Вселенной (Эйнштейн практически герой), метеорологи часто сталкиваются с насмешками. Как мы можем отправить человека на Луну или спрогнозировать выравнивание планет на годы вперед, но при этом не составить точных прогнозов погоды?

Во-первых, надо отдать должное: синоптики значительно улучшили свою игру за последние 20 лет.Трехдневные прогнозы, которые они предоставляют сегодня, лучше, чем однодневные прогнозы, которые они делали 20 лет назад. Они также намного лучше оснащены для предоставления заблаговременных предупреждений о суровой погоде, удваивая время выполнения предупреждений о торнадо и давая людям дополнительные 40 минут, чтобы избежать внезапных наводнений.

Объявление

Современные метеорологи не были бы столь точны без численного прогноза , который использует математические уравнения для предсказания погоды.Такое прогнозирование требует мощных компьютеров и большого количества данных наблюдений, собранных с суши, моря и воздуха. Одна метеостанция никогда не сможет собрать столько информации. Вместо этого тысячи станций по всему миру связаны, и их данные объединяются. Некоторые из этих станций - наземные датчики ветра (которые метеорологи называют анемометрами), датчики дождя и датчики температуры - напоминают те, которые используются любителями метеорологов. Другие лежат далеко в море, привязанные к буям. А третьи путешествуют на коммерческих авиалайнерах или морских судах, собирая данные о погоде, когда пассажиры и товары перемещаются из пункта А в пункт Б.Наконец, метеорологические спутники и воздушные шары предоставляют информацию из верхних слоев атмосферы. Спутники фотографируют погоду Земли со своей орбиты в космосе, а воздушные шары отслеживают аэрологические данные в определенном месте.

В совокупности все эти датчики и датчики ежедневно производят более 1 миллиона наблюдений за погодой. Обычный компьютер - такой, который вы покупаете в местном магазине электроники - подавился бы всеми этими данными. К счастью, метеорологи могут полагаться на суперкомпьютеры, безумно быстрые машины, которые выполняют миллионы вычислений в секунду.В Соединенных Штатах эти компьютеры размещены в Национальных центрах прогнозирования окружающей среды (NCEP), расположенных в Кэмп-Спрингс, штат Мэриленд. Там данные наблюдений за погодой поступают в мозг суперкомпьютера, который использует сложные математические модели для прогнозирования того, как на основе поступающих данных, погодные условия могут со временем измениться. Результаты работы компьютера составляют основу почти каждого прогноза, транслируемого по радио и телевидению по всей Америке.

.

Использование машинного обучения для прогнозирования погоды: часть 1

Часть 1: Сбор данных из метеорологической подземки

Это первая статья из серии, состоящей из нескольких частей, об использовании Python и машинного обучения для построения моделей для прогнозирования погодных температур на основе данных, собранных из Weather Underground. Эта серия будет состоять из трех статей, описывающих основные аспекты проекта машинного обучения. Темы для обсуждения:

  1. Сбор и обработка данных (эта статья)
  2. Модели линейной регрессии (статья 2)
  3. Модели нейронных сетей (статья 3)

Данные, используемые в этой серии, будут собраны из веб-службы API уровня бесплатного пользования Weather Underground.Я буду использовать библиотеку запросов для взаимодействия с API, чтобы получать данные о погоде с 2015 года для города Линкольн, штат Небраска. После сбора данные необходимо будет обработать и объединить в формат, подходящий для анализа данных, а затем очистить.

Вторая статья будет посвящена анализу тенденций в данных с целью выбора подходящих функций для построения модели линейной регрессии с использованием statsmodels и библиотек Python scikit-learn. Я расскажу о важности понимания допущений, необходимых для использования модели линейной регрессии, и продемонстрирую, как оценивать функции для построения надежной модели.Эта статья завершится обсуждением тестирования и проверки модели линейной регрессии.

Заключительная статья будет посвящена использованию нейронных сетей. Я сравню процесс построения модели нейронной сети, интерпретацию результатов и общую точность модели линейной регрессии, построенной в предыдущей статье, и модели нейронной сети.

Знакомство с Weather Underground

Weather Underground - это компания, которая собирает и распространяет данные о различных погодных измерениях по всему миру.Компания предоставляет ряд API, доступных как для коммерческого, так и для некоммерческого использования. В этой статье я опишу, как программно получать ежедневные данные о погоде из Weather Underground, используя их бесплатный уровень обслуживания, доступный для некоммерческих целей.

Если вы хотите следовать инструкциям, вам нужно зарегистрироваться для получения их бесплатной учетной записи разработчика здесь. Эта учетная запись предоставляет ключ API для доступа к веб-службе со скоростью 10 запросов в минуту и ​​до 500 запросов в день.

Weather Underground предоставляет множество различных API веб-сервисов для доступа к данным, но нас интересует их API истории. API истории предоставляет сводку различных измерений погоды для города и штата в определенный день.

Формат запроса ресурса API истории следующий:

  http://api.wunderground.com/api/API_KEY/history_YYYYMMDD/q/STATE/CITY.json  
  • API_KEY : API_KEY, который Weather Underground предоставляет вместе с вашей учетной записью
  • ГГГГММДД : строка, представляющая целевую дату вашего запроса
  • STATE : двухбуквенное сокращение штата в США
  • ГОРОД : название города, связанного с запрашиваемым государством

Создание запросов к API

Чтобы делать запросы к API истории Weather Underground и обрабатывать возвращенные данные, я буду использовать несколько стандартных библиотек, а также некоторые популярные сторонние библиотеки.Ниже приводится таблица библиотек, которые я буду использовать, и их описание. Инструкции по установке см. В указанной документации.

Библиотека Описание использования Источник
дата и время Используется для увеличения количества запросов на день Стандартная библиотека
время Используется для задержки запросов на пребывание ниже 10 в минуту Стандартная библиотека
.

Как синоптики предсказывают погоду?

Вы смотрите на часы и понимаете, что опаздываете. Школьный автобус сейчас приедет. Вы берете рюкзак и направляетесь к входной двери, но вас останавливает родительский голос, напоминающий вам взять пальто и зонтик.

В чем дело? Вы смотрите на входную дверь, и там не кажется холодным или дождливым. Прежде чем вы начнете протестовать, вам говорят, что сегодня днем, когда пойдет дождь, температура упадет.Могут ли твои родители заглянуть в будущее? У них есть хрустальный шар? Скорее всего, не! Наверное, они просто посмотрели прогноз погоды.

Прогнозы погоды помогают нам подготовиться к будущему, будь то через несколько часов или до конца недели. Они не только предупреждают нас о потенциально опасной погоде, приближающейся к нам, они также дают нам представление о том, чего ожидать с точки зрения температуры и вероятности осадков, чтобы мы могли одеться и экипироваться соответствующим образом.

Люди, изучающие погоду и составляющие прогнозы, - это ученые, известные как метеорологи.Вы когда-нибудь видели прогноз, в котором было много снега? Возможно, вы были взволнованы, предвкушая снежный день и возможность покататься на санях. К сожалению, вы проснулись с чистым небом, без снега и с целым школьным днем ​​впереди. Что произошло? Как мог прогноз погоды быть таким неправильным?

Прогноз погоды - несовершенная наука. Прогнозы - это предсказания, основанные на обоснованном предположении. Поскольку существует множество факторов, влияющих на прогноз, метеорологи время от времени могут ошибаться.К счастью, современные технологии позволили прогнозистам стать намного точнее за последнее десятилетие.

Сегодня метеорологи используют сложные математические уравнения, чтобы помочь предсказать погоду в рамках процесса, известного как численное прогнозирование. Для численного прогнозирования требуются мощные суперкомпьютеры и тонны данных наблюдений с наземных, морских и воздушных метеостанций по всему миру.

Откуда все эти данные? Иногда это исходит от обычных людей вроде тебя! Многие люди создают свои собственные метеостанции на заднем дворе с термометрами для измерения температуры и дождемерами для измерения осадков.Они могут сообщать о своих наблюдениях местным метеорологам, чтобы помочь улучшить местные прогнозы.

Технологически передовые метеорологические станции устанавливаются метеорологами по всему миру. Они собирают и обмениваются данными, чтобы улучшить прогнозы. Некоторые из инструментов, которые они используют, включают барометры для измерения давления воздуха, анемометры для измерения скорости ветра, доплеровские радиолокационные станции для отслеживания движения погодных фронтов и психрометры для измерения относительной влажности.

Для получения данных с морей и верхних слоев атмосферы инструменты и инструменты для сбора данных могут быть прикреплены к кораблям, самолетам и даже буям посреди океана.Метеорологические шары и метеорологические спутники также предоставляют данные наблюдений, которые можно использовать в глобальном масштабе для определения тенденций погоды на больших территориях.

Все эти различные типы инструментов по всему миру производят миллионы элементов данных наблюдений за погодой каждый день. Суперкомпьютеры, например, в Национальных центрах экологического прогнозирования в Кэмп-Спрингс, штат Мэриленд, обрабатывают эти данные для составления прогнозов, основанных на сложных математических моделях. Текущие данные сравниваются с аналогичными шаблонами, которые имели место в прошлом, чтобы определить, что, вероятно, произойдет в будущем.

.

Смотрите также